目前來看，Python發展得還是不錯的，所以大家完全可以放心去學習，就業當然也是沒問題的。而且運維只是Python的應用方向之一，實際上Python還有以下幾個方向：

 

　　一、常規軟件開發

 

　　支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟件的開發工作，因此常規的軟件開發、腳本編寫、網絡編程等都屬于標配能力。

 

　　二、科學計算

 

　　隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

 

　　是一門通用的程序設計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

 

　　三、云計算

 

　　開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發的，搞云計算的同學都懂的。

 

　　四、WEB開發

 

　　基于Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用范圍非常廣，開發速度非?？?，學習門檻也很低，能夠幫助你快速搭建起可用的WEB服務。

 

　　五、網絡爬蟲

 

　　也稱網絡蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。

 

　　六、數據分析

 

　　在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。

 

　　七、人工智能

 

　　在人工智能大范疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

 

　　當然，除了以上的主流和前沿領域，Python還在其他傳統或特殊行業起著重要的作用。