1. 精通JAVA開發(fā)語言，同時熟悉Python、Scala開發(fā)語言者優(yōu)先;

　　2.  熟悉Spark或Hadoop生態(tài)圈技術，具有源碼閱讀及二次開發(fā)工作經驗;精通Hadoop生態(tài)及高性能緩存相關的各種工具，有源碼開發(fā)實戰(zhàn)經驗者優(yōu)先;

　　3.  熟練使用SQL，熟悉數據庫原理，熟悉至少一種主流關系型數據庫;熟悉Linux操作系統，熟練使用常用命令，熟練使用shell腳本;熟悉ETL開發(fā)，能熟練至少一種ETL(talend、kettle、ogg等)轉化開源工具者優(yōu)先;

　　4. 具有清晰的系統思維邏輯，對解決行業(yè)實際問題有濃厚興趣，具備良好的溝通協調能力及學習能力。

　　參加專業(yè)的學習是快速進入大數據行業(yè)有效的方式，而對的選擇更是關鍵。想要成為一個優(yōu)秀的大數據人才并不容易，你不僅需要系統的學習理論知識，熟練掌握技能技巧，還需要具備一定的開發(fā)經驗，而這些僅靠自學是遠遠不夠的，比較好的方式就是參加專業(yè)學習。

　　學習大數據培訓，可以參考奇酷提供的大數據學習路線，該學習路線提供完整的大數據開發(fā)知識體系，內容包含Linux&&Hadoop生態(tài)體系、大數據計算框架體系、云計算體系、機器學習&&深度學習。對學習大數據需要掌握的知識有個清晰的了解，才能快速入門大數據開發(fā)。
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