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Python基礎入門教程18:再說循環—列表和循環的高級操作

來源:奇酷教育 發表于:

在前面的課程中,我們已經學習了循環和函數的基本操作,這節內容主要針對循環和函數在項目使用過程中的一些更加有使用價值的操作進行分析和

在前面的課程中,我們已經學習了循環和函數的基本操作,這節內容主要針對循環和函數在項目使用過程中的一些更加有使用價值的操作進行分析和講解
 
本節內容:
 
循環部分
 
列表構建器
列表動態構建器
循環操作序列對象
循環迭代遍歷數據
函數部分
 
函數遞歸
參數使用函數
函數中返回函數
匿名函數
偏函數
1. 循環操作
 
1.1 列表構建器
 
常規情況下,我們定義列表的語法如下:


1.2 列表動態構建器
 
但是我們通過前面的學習已經知道,這些數據都是加載到內存中的,如果列表中的數據量比較大的情況下,內存消耗是比較嚴重的
在某些情況下,我們只需要使用列表中的一部分數據,后面的數據并不是特別關心,如:通過列表來記錄一個符合某種規則的序列,每次我們只是關心下一個數據,并不關心后面的N條數據,應該怎么做呢?比如我們需要一個奇數列表

1.3. 循環列表
 
常規循環列表的方式

如果此時,我想象其他語言一樣,在循環過程中操作當前正在循環的元素的下標呢?
可以通過enumerate()函數對列表進行處理

1.4. 循環字典
 
因為列表、元組、集合中存儲的都是一個個獨立的元素,對列表的循環比較簡單
那么如果循環key:value鍵值對的字典應該怎么做呢
 
我們回顧一下字典中常用的一些函數
dict.items();返回字典中的每一組key:value數據
dict.keys();返回字典中的所有的key組成的集合
dict.values();返回字典中所有的value組成的列表

1.5. 循環判斷
 
最后我們需要補充一個非常重要的東西,通常情況,我們對于python中的序列對象可以進行循環處理,那么首先需要判斷一下我們要處理的數據是不是循環,如果不是循環就會出現錯誤

我們看到,對于非序列對象,出現對象不是iterable的錯誤提示
iterable是Python中的迭代對象,序列對象一般都是迭代對象
那怎么判斷一個對象是否迭代對象呢?

那這樣就好辦了,如果我們要遍歷指定的數據,首先判斷是否是迭代對象,是迭代對象我們再進行迭代操作就可以了
本節內容主要講解了實際項目中經常用到的序列對象列表的高級使用方式,以及使用for循環進行序列對象循環遍歷過程中的幾種特殊的使用方式。下節內容,我們繼續說另一個學過的東東~函數的高級操作方式。
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